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海康威視
內蒙古DS K1T671TM人臉識別一體機價格詢問報價「海康威視」
2021-06-21






人證核驗一體機

我是海康威視安防光頭李躍華,人證核驗一體機能夠在任何場所使用人臉識別門禁系統可以對經過的人員的頭像進行采集,個人信息進行采集,實現了對身份的證的驗證和圖像與身份的證的對比。人臉識別門禁系統采用人臉識別和身份的證識別系統相結合的方式保證進出人員的高度統一,以人臉識別技術為核心,廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,實現了對人臉的捉捕和跟蹤。





人臉識別一體機的優點

我是海康威視安防光頭李躍華1、指紋是人體無二的特征,并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征;

2、如果要增加可靠性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,可以多達十個,而每一個指紋都是無二的;

3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便;

4、讀取指紋時,用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸,與指紋采集頭直接;

5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法;

6、指紋采集頭可以更加小型化,并且價格會更加的低廉;




人臉識別一體機組成部分

我是海康威視安防光頭李躍華,人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。